为互联网是寻找新

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国际领先绩效营销公司Tradedoubler的新研究《数字连接》表明，营销人员在识别和接触现有客户和新买家时面临着重大挑战。

结果显示，71% 的在线消费者对特定品牌忠诚，而 80% 的消费者认品牌的良好来源，而 54% 的消费者则因可供选择的范围广泛而不知所措。

然而，49% 的人喜欢收到相关的广告，36% 的人会从以个性化方式与他们对话的品牌购买产品。消费者很快就会惩罚不符合这些要求的品牌。几乎一半的人忽视了那些用他们作为消费者认为无关紧要的广告轰炸他们的品牌。

为了接触潜在的新消费者并将他们转化为客户，营销人员需要了解当前客户的数字行为：即他们 巴西 WhatsApp 数据 如何使用不同的设备和渠道做出决策。成功的品牌将这些信息转化为商业智能，允许个性化和有针对性的广告，能够以适当的方式在正确的时间接触到正确的消费者。

调查证实，消费者在网上购物时使用的渠道和设备差异很大：三分之一的人在看电视时经常使用多个屏幕（30% 笔记本电脑/个人电脑）或手机 (36%)，甚至 45 岁以下的消费者中有一半通过手机购物在餐馆、咖啡馆或酒吧。

建立对这些消费者的承诺需要一种针对每种设备和环境进行适当沟通的策略。特别是，移动设备可以创造机会“定位”潜在买家，并在他们考虑购买时向他们发送具体报价。

为了应对这个日益复杂的市场，Tradedoubler 推出了 TD ENGAGE，这是一种解决方案，可帮助在线品牌利用数据和人工智能的强大组合来了解购买行为，并通过量身定制的广告来识别和吸引新消费者。

Tradedoubler西班牙国家经理 Soraya García Merino评论道：“在线购物持续快速增长：我们的调查显示，三分之二的成年用户比一年前更频繁地在线购物。但对于营销经理来说，了解在线采购流程中行为的复杂性变得越来越困难；建立客户档案以了解他们的行为并在正确的渠道和正确的时间分发相关广告是一项挑战。营销人员不应关注人口统计信息，而应分析消费者行为来识别新受众、制作量身定制的广告并优化预算。”

TD ENGAGE 使用人工智能“倾听”网络上现有用户并了解他们的行为，帮助品牌建立消费者档案。

Tradedoubler 每天追踪 10 亿笔交易；基于过去 17 年分析用户购买行为数据的经验，我们能够为整个市场开发概况。我们的人工智能工具将这些知识与品牌数据相结合，以识别完美的客户。我们通过已建立的欧洲媒体联系来接触这些新客户，在正确的时间以正确的方式、提供正确的信息让我们客户的品牌广为人知，将他们带到品牌的网站并将他们转变为新客户。

Soraya García 总结道：“我们的调查表明，消费者希望找到新品牌并喜欢接收相关广告。这就是我们设计 TD ENGAGE 的原因。这个新工具使营销经理能够以“有针对性”的方式识别和接触新客户，并且仅在广告受欢迎的情况下进行。”