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营销经理拥有大量可供使用的数据

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發表於 2024-4-24 13:11:46 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式


这些数据提供了有关措施绩效的信息。然而,这些数据并不总是容易解释,而且也可以给出明显的准确性。这正是您提前定义要使用哪些 KPI 来衡量结果的重要性的原因。 但也有一些数字营销指标,根据具体情况,甚至可能产生适得其反的效果。您可以在以下文章中找到有关此内容的更多信息: 在线营销成功衡量中的有毒指标 可以确定在线营销策略的投资回报率吗? 大多数情况下,尽管有大量数据,但仍无法准确确定投资回报率。原因是营销是一个复杂的事情。购买决策受到许多接触点和环境的影响。

电子商务营销相对接近投资回报率。这是确定特定营销投资产生多少利润的最佳方法。归因模型在这里很有用,因为即使有多个接触点,它们也可以确定对购买决策的各  芬兰 手机号码 自影响。但即便如此,这些措施的长期影响通常也没有被考虑在内。 优化在线营销活动 即使无法确定确切的投资回报率,数据分析也可以为营销活动优化提供极其有价值的见解。我们按如下方式进行: 分析目标实现情况 每项措施都追求特定的目标。这些都是在概念中定义的。它还说明了如何衡量目标。 从目标开始倒推:哪些目标实现了,哪些目标没有实现?识别可能的障碍。



扩大成功 当某件事有效时,我们想要更多。 点击率、排名、质量得分或印象份额能否提高? 对于这种情况,单独开展具有自己预算的活动是否有意义? 更好的广告能否扩大成功? 成功的关键词能否变得更精准?分成多个、甚至更合适的广告组?使用不同的关键字选项? 分析并减少故障 删除那些需要花钱但不会产生结果的元素。 在整个广告系列范围内排除否定关键字(包括拼写错误的否定关键字)。 重新分配预算。 哪些广告系列、广告组、关键字,以及最重要的是哪些实际搜索字词需要花钱但几乎没有任何结果? 建立并测试论文 为成功因素建立论文。

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