成本并提高其在市场上提供的产品的质

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它能够实时处理大量数据并根据该数据做出决策。下面我们给大家介绍一下工业AI的一些优势 在生产中的问题成为真正的问题之前发现它们并能够主动纠正它们。 优化生产流程以减少停机时间并提高最终产品的质量。 确定可以减少能源消耗或材料使用的领域，从而显着降低生产成本。


改进生产计划，这可以降低与生产过剩  巴西 WhatsApp 号码列表 或生产不足相关的成本。 工业人工智能的用途 如今，人工智能在工业 4.0 中尤其有用。这证明技术只有达到高度成熟才能彻底改变某些领域。 借助人工智能，我们可以创造出能够自主学习并进行比人类更为复杂的分析的机器和机器人。这使得公司能够显着提高绩效、降低量。 1. 质量控制 工业人工智能可以揭示制造商每天面临的许多生产损失的隐藏原因。这是通过持续分析来完成的，使用经过独特训练的机器学习算法，可以深入了解每个单独的生产过程，识别潜在问题并能够快速干预。







由于可以采取预防性方法，因此对整个工厂的持续控制和监控，再加上与生产过程相关的每个数据的收集，将越来越减少维护操作的频率。 2. 预测性维护 预测性维护是工业人工智能最基本、最广为人知的应用之一。预测性维护不是根据预定的时间表执行维护，而是使用算法来预测系统的下一次故障，然后提醒人员执行有针对性的维护程序以防止故障发生，但又不会太快而导致不必要的停机时间。