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改进预测并做出更好的决策。 高级分析是数字世界中的热门话题，而且不会很快消失。它是指数据分析的通用术语。 分析有多种形式，但在本文中我们将重点介绍高级分析。高级分析是分析方法的一个子集，用于智能数据分析和从原始数据中发现洞察力。 我们可以将高级分析分为两个主要分支：第一方分析和第三方分析。 第一方分析涉及使用属于您公司或组织的数据，例如来自您的 系统、收银机或 系统的销售数据、不同仓库的库存水平等。 第三是指分析公司外部的数据， 假设您从事零售业务，并且希望更好地了解您的客户。

您的 数据会告诉您每位客户的平均消费 手机号码数据 客户购买了多少商品、哪些商品卖得好、哪些商品卖得不好等。 此信息可以帮助您调整员工培训和客户服务方法。您可以查看客户在您的商店中很难找到的商品、他们的首选付款方式等。 所有这些都将帮助您更好地为客户服务并增加销售额。 高级分析的类型 同期群分析 同期群分析是一种通过根据特定标准（例如他们首次登录的时间）对用户进行分组来分析用户行为的方法。这使得观察和分析用户行为变得更加容易。




情绪分析 情绪分析用于确定人们对特定产品、品牌或事件的感受和态度。您可以使用情绪分析来获取客户对您的产品或服务以及如何改进它的反馈。 自然语言处理和文本挖掘 自然语言处理和文本挖掘是文本数据分析的两个子领域。 处理数据中的语言级别，而文本挖掘处理从非结构化数据中提取知识。文本挖掘用于许多不同的领域，因此，许多公司都在努力减少碳足迹并提高可持续性。而另一些在混合动力汽车方面取得了成功。然而，越来越多的公司正在转向技术来加强他们在可持续发展方面的努力。