领域的数字内容转型 在
这些就是核心要素，”莱维说。“在人工智能领域，关于这些训练运行和算法在某个维度点（例如在 6 个月或 12 个月内）如何运作，几乎没有什么秘密。所以我不会排除 Gemini。” 莱维认为，谷歌拥有构建领先前沿模型所需的所有核心要素。它拥有数据、资金和计算能力。因此，即使 OpenAI 的 GPT 4 和 Anthropic 的 Claude 今天处于领先地位，也几乎可以肯定谷歌的 Gemini 会赶上或超越它们，至少在莱维看来是这样。相关文章：对话式人工智能将 Google Gemini 引入 Google Ads 谷歌人工智能芯片优势凸显 DataDog 的 Pomel 表示，谷歌还拥有专为 AI 工作负载定制的加速器芯片，该公司上周宣布了最新产品，这是竞争对手争夺芯 纳米比亚号码数据 片时另一个被低估的优势。“他们在 GPU 方面的限制也最少，因为他们已经自己生产了一段时间，”他说。
“所以他们不必乞求 NVIDIA GPU。” 近 90% 的 Gen AI 独角兽都是 Google Cloud 客户 谷歌的人工智能基础设施优势在会议上受到称赞 事实上，在上周的 Google Cloud Next 大会上，谷歌花了很多时间谈论其在人工智能领域的基础设施优势，这得到了 Stratechery 的 Ben Thompson 的支持，几周前他曾呼吁谷歌首席执行官 Sundar Pichai 上任。
Thompson写道：“没有改变的是——因为这是公司的性质，因此无法改变——对规模和压倒性基础设施优势的依赖。”“这才是谷歌最重要的特征，看到如此明确地将其作为优势提出来令人鼓舞。” 相关文章： 谷歌宣布推出 ChatGPT 竞争对手“Bard”——人工智能搜索 与客户体验领域的顶尖专家建立联系、学习和成长 输入工作邮箱 加入社区 提交此表格即表示您同意我们的隐私政策并同意 SMG/CMSWire 的联系。
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